卷(juan)繞(rao)機(ji)是(shi)鋰電(dian)池成型的(de)主要(yao)設備，通過(guo)驅動卷(juan)針(zhen)將正負極(ji)片和隔(ge)膜(mo)按照特定的(de)次(ci)序(xu)卷(juan)繞(rao)從而形成電(dian)芯，在此(ci)過(guo)程中(zhong)(zhong)，需使用視覺(jue)進行對齊(qi)度糾偏，同時識別(bie)相機(ji)視野范圍內(nei)的(de)涂(tu)布(bu)(bu)、隔(ge)膜(mo)缺陷(xian)，以保證產品質量。我司采用KINOVISION視覺(jue)檢(jian)(jian)測(ce)平臺對卷(juan)繞(rao)過(guo)程中(zhong)(zhong)的(de)陰陽(yang)極(ji)距離和整(zheng)體電(dian)芯的(de)尺寸進行檢(jian)(jian)測(ce)，同時創新(xin)采用深度學習(xi)相關算法，實時檢(jian)(jian)測(ce)涂(tu)布(bu)(bu)和隔(ge)膜(mo)的(de)各類(lei)缺陷(xian)，提升(sheng)產品質量，該(gai)方案已批(pi)量應用于鋰電(dian)客戶。
